فصلنامه پیشرفتهای نوین در مدیریت آموزشی

فصلنامه پیشرفتهای نوین در مدیریت آموزشی

هدایت تحصیلی دانش آموزان بر اساس الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی(مطالعه موردی: دبیرستان جانبازان شهرستان سیروان استان ایلام)

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات دانشگاه غیرانتفاعی سفیردانش ایلام
2 دکتری رایانه، استادیار دانشگاه غیرانتفاعی سفیردانش ایلام
چکیده
هدف این مقاله ارائه یک الگوی هدایت تحصیلی دانش آموزان مقطع متوسطه اول بر اساس الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی است. هدف ما در این مقاله در نظر گرفتن همزمان دروس پایه هر رشته در کنار مهارت های مورد نیاز دانش آموزان برای موفقیت در تحصیل در رشته های مختلف بود. این پژوهش از نوع کاربردی می باشد. جامعه آماری پژوهش 30 نفر از دانش آموزان دبیرستان جانبازان شهرستان سیروان استان ایلام می باشد. جمع آوری داده ها از طریق نمرات کارنامه های دانش آموزان و نمرات اختصاص داده شده مشاور مدرسه در زمینه مهارت های مورد نیاز هر رشته تحصیلی است. الگوریتم اصلی پژوهش الگوریتم single link و مدلسازی، تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از نرم افزار spss انجام شده است.با خوشه بندی همه داده ها و متغیرهای پژوهش ابتدا 10 خوشه و در نهایت 3 خوشه اصلی شامل مشابه ترین نمونه های پژوهش شکل گرفت. بررسی و مقایسه خوشه های بدست آمده با نتایج واقعی هدایت تحصیلی دانش آموزان تقریب بالایی از مشابهت را نشان داد. مقایسه نتایج حاصل از خوشه بندی توسط الگوریتم و نتایج واقعی انتخاب رشته دانش آموزان در مورد رشته تحصیلی علوم تجربی 100 درصد، در مورد رشته علوم تجربی 77 درصد و در مورد رشته تحصیلی علوم انسانی 85 درصد مطابقت را نشان داد.
کلیدواژه‌ها

Abbasi, L.; Bayat, M. (2015), Examining the issue of academic guidance in Iran's education with an emphasis on evaluating the performance of the new academic guidance program, Social Studies Office, Islamic Council Research Center, March 2015 [in Persian]
De Pierre, M.; Rabo, A.; (2017), using educational data mining to group learners in the e-learning environment in order to personalize the educational program, Journal of Management and Planning in Educational Systems, Volume 11, Number 1
Hedayati, B.; Javanmard, M. (2013), Classification of first-year high school students based on annual grades using educational data mining, National Conference on Computers and Sustainable Development, 8th period, November 2013. [in Persian]
Kamrei, M.; Mantezar, G.; (2018), similar grouping of learners in the e-learning environment using the council clustering method, Iran Information and Communication Technology Scientific Research Quarterly, year 11, numbers 39 and 40
Najafi, M.; Afzali, M.; Moradi, M.; (2022), the use of educational data mining to identify factors affecting students' academic failure, the Quarterly Journal of Intelligent Multimedia Processing and Communication Systems, second year, first issue. [in Persian]
Regulations on academic guidance of students, approved on 12/24/2014, Supreme Council of Education of the Islamic Republic of Iran
Rezaei, M.; Mantezar, G.; (2014), grouping of learners in adaptive learning systems using fuzzy clustering method, Iranian Electrical and Computer Engineering Journal, year 13, number 2. [in Persian]
Rostami, M.; Ayat, S.; Sagheri, F.; Yaqoubi, F.; (2014), predicting the level of academic progress of students in educational environments, Shahid Rajaee University of Tehran's educational technology scientific research journal, volume 9, number 4. [in Persian]
The document on the fundamental transformation of the country's education system, approved on 10/06/2013, by the Supreme Council of the Cultural Revolution of the Islamic Republic of IranXu,c.; zheng,l.; effectiveness analysis of the application of clustering in student grouping(2013), international conference on education technology and information system

  • تاریخ دریافت 20 آبان 1402
  • تاریخ بازنگری 27 آبان 1402
  • تاریخ پذیرش 20 دی 1402
  • تاریخ انتشار 20 دی 1402